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數據定義安全 自動(dòng)駕駛決策標準將制定

作者: admin | 發(fā)布時(shí)間: 12-30 | 瀏覽次數:


根據寶馬、本田和吉利等車(chē)企的計劃,L3級自動(dòng)駕駛汽車(chē)基本會(huì )在2020-2021年期間陸續量產(chǎn),消費者很快就能買(mǎi)到并使用真正意義上的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。然而,用戶(hù)更關(guān)心的問(wèn)題是,自動(dòng)駕駛汽車(chē)到底安不安全?有沒(méi)有一種方法可以用來(lái)衡量自動(dòng)駕駛的安全性?普通用戶(hù)又該如何相信?

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  這一連串的拷問(wèn)直指自動(dòng)駕駛“安全命門(mén)”,行業(yè)及監管機構一直都在努力尋求一個(gè)統一的標準去規范和保證自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性。近日,美國電氣電子工程師協(xié)會(huì )(IEEE)通過(guò)了一項提案,推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)決策系統相關(guān)標準的制定工作,以提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全性。工作組面向全行業(yè)開(kāi)放,更多的行業(yè)代表都可加入其中,英特爾資深首席工程師Jack Weast擔任標準制定工作組的負責人。

  自動(dòng)駕駛汽車(chē)涉及感知、決策、執行三大層面,“決策”是其中極為關(guān)鍵的一環(huán),主要由AI(人工智能)驅動(dòng),然而人類(lèi)顯然看不到AI是如何做決策的。鑒于此,此次提案的目的是,希望通過(guò)制定標準將自動(dòng)駕駛汽車(chē)決策定義成參數化的數據模型,使行業(yè)和政府可以根據通用定義來(lái)確定自動(dòng)駕駛汽車(chē)的安全性和實(shí)用性。不過(guò),該標準適用于特定的駕駛場(chǎng)景。換而言之,通過(guò)標準認定的自動(dòng)駕駛汽車(chē)不代表可以應對所有危險,但是可以在安全和實(shí)用之間取得平衡。

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  這項新標準的制定將會(huì )利用到一個(gè)關(guān)鍵“工具”——英特爾責任敏感安全模型(RSS)。RSS具有開(kāi)放性且在技術(shù)上保持中立,通過(guò)制定一系列邏輯上可行的規則和應對危險情景的規定,明確了自動(dòng)駕駛汽車(chē)怎樣才算真正做到安全駕駛。RSS最突出的作用是,將人們對自動(dòng)駕駛模糊的安全概念轉換成了透明、可驗證的數學(xué)公式。Mobileye、大眾汽車(chē)、北京公交集團聯(lián)合推出的“出行即服務(wù)”(MAAS)合作項目,以及百度Apollo自動(dòng)駕駛平臺都使用了RSS。

  基于此,新標準將為自動(dòng)駕駛汽車(chē)決策環(huán)節建立一套合理規范的數學(xué)模型,邏輯上擁有可驗證規則,同時(shí)在技術(shù)上保持中立,并且可兼容任何一套自動(dòng)駕駛解決方案,全行業(yè)都可采用。此外,為評估數據模型是否達標,新標準還將包含一套對自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)行驗證的測試方法和工具。

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  IEEE是世界上最大的非營(yíng)利性專(zhuān)業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì ),其會(huì )員人數達數十萬(wàn),遍布全球160多個(gè)國家。如果自動(dòng)駕駛駕駛汽車(chē)決策安全標準能夠盡快確定下來(lái),那么對于全球自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展都是極大利好。而從另一方面來(lái)說(shuō),自動(dòng)駕駛是極具地域差異性的,有理由相信“中國特色”的安全標準也將在未來(lái)推出。(文/汽車(chē)之家 鮑彬斌)



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